尖人才。”

“思雨控股愿意带头，给大家提供不低于海外的薪酬、内核的研发权限、丰厚的股权激励；”

“今年，我们花在薪酬上的经费，已超60亿人民币，未来还将更多。”

“思雨控股和剪映，有国内最好的科研工作环境，有领跑全球的可落地的商用ai项目，在这里，能充分发挥大家的实力”

画风突变，演讲变成了招聘会，从人才流失丝滑过度到人才招聘。

司雨大谈特谈自家在ai上的优势和投入，希望华清的优秀学子，认真考虑思雨控股。

继续再讲个人对ai行业的展望：

“我想和大家说说我对ai行业未来的几个判断，这是我在硅谷学习几个月，结合剪映的发展，做的个人判断，供大家参考。”

司雨沉声，娓娓道来：

“第一，ai大模型将成为ai行业的内核基础设施。我敢断言，不出两年，将出现划时代的ai大模型。”

“它会是万亿级参数的 oe 架构，参数量是 gpt - 3的 至少5倍，效率将提升 10 倍以上。”

目前，最牛逼的大模型，自然是gpt-3。

它是首个让大众开发者 “能用” 的超大规模模型。

国内大厂有发布中文大模型，属于实验室产品，参数标榜得很高，但实际使用能力，未被市场认可。

司雨的语气过于笃定，豪言将诞生比gpt-3效率高10倍的大模型，让全场响起一片低沉的交流声。

中间位置的不少专家，已经跃跃欲试，迫不及待想提问交流。

司雨继续说道：

“第二，ai的价值终会落在产业落地，而非单纯的技术炫技

“智能工业、医疗影象、智慧交通，有无数场景支撑ai落地。”

“这条大赛道，宽得能跑下千军万马，将诞生无数细分领域和创业机会，将诞生许多伟大的公司。”

司雨抬起手臂，绕着会场划了个半圆：

“也许，那些公司的创始人者，就坐在这里。”

“我相信，大家中间，一定会出现未来的成功者。”

这番话，将在座的几百名创业者和两千名从业者说得心潮澎湃。

现场响起热烈的掌声，连绵不绝。

司雨微微鞠躬，等掌声平息后，继续道：

“”第三，多模态融合会是ai下一个技术爆发点。未来的ai，一定是能听、能看、能理解、能生成的综合体。”

“文本、图象、音频、视频的融合交互，会重构人机交互的方式，也会催生无数新应用、新赛道”

“第四，未来的ai竞争，不只是单台超算的算力比拼，更是从芯片、服务器到超算中心、算力调度的全生态竞争”

“第五，ai不是孤立的技术，未来它会和生物、物理、航天、材料等学科深度融合”

”第六，ai agent，会成为下一代人机交互的内核形态”

“第七，端侧 ai ，未来将迎来全面爆发，实现大模型的轻量化落地；

云端大模型只是基础，未来的 ai 会走进手机、汽车、智能家居、工业终端等每一个硬件

这其中藏着硬件和软件结合的巨大机会。”

司雨一番长篇大论，说完自己的“预判”，总结道：

“以上这些，是我基于自己的行业经验和一点浅薄认知，做出的个人愚见。

今天抛砖引玉，权当给大家提供一点思路，供各位参考借鉴，欢迎大家多多指教。”

——干活，全是干货，太踏马干了。

随便拿出来一句，便能触类旁通，发散思维，引发许多有效联想。

譬如，远在深城的馀大嘴，盯着直播间屏幕想：

端侧 ai？未来的 ai 会走进手机？这其中藏着硬件和软件结合的巨大机会？

一道雷鸣闪电，在他脑海轰然拉响，他想到了鸿蒙，想到了ate系列手机：

一旦用鸿蒙系统装上ai，岂不是对其他品牌，形成降维打击？

用司雨的话说，这叫遥遥领先啊！

再譬如，台下坐着的华清大学计算机系教授、智谱研究院的科学家唐杰教授，他就在想：

“未来两年内将出现划时代的ai大模型”，这个论点看似大胆到荒谬，实则有迹可循。认真分析，完全有可能。

我要不要全力冲刺中文大模型呢？

再譬如：坐在政企嘉宾区、来自百度“文心”项目的负责人王海峰。

他目光紧锁演讲后的司雨，心中翻涌着强烈的触动，文心大模型未来的方向很模糊，听到这里，他已经明确了下一步该往哪走。

还有：坐在华清x-b三创群体里的创业者林薇。

司雨关于“ai与学科深度融合”的预判，让她瞬间想到了苦苦思索的项目落地场景：

用计算机视觉技术与临床医学的深度结合，干医疗影象ai项目。

还有很多和他们一样受到启发的人。

只有